Why Hong Kong Businesses Prefer MongoDB 2024 (NoSQL) ?

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Why Hong Kong Businesses Prefer MongoDB (NoSQL) ?: 在香港這個繁華的大都市，企業以創新的速度運營，MongoDB 已成為尋求強大而靈活的資料管理解決方案的企業的首選。 MongoDB 是領先的 NoSQL 資料庫平台，具有獨特的優勢，可以完美滿足香港多元化產業的動態需求。

MongoDB 在香港的採用

從金融服務到零售等，香港企業越來越多地轉向 MongoDB 來應對日益嚴峻的數據挑戰。該城市充滿活力的經濟需要靈活且可擴展的解決方案，能夠快速適應不斷變化的市場條件和客戶期望。 MongoDB 的獨特功能，特別是其靈活性、可擴展性和效能，與這些需求緊密結合，使其自然適合具有前瞻性思維的企業。

什麼是 MongoDB？

MongoDB 是一個開源 NoSQL 資料庫管理程式。 NoSQL（Not only SQL）被用作傳統關係型資料庫的替代品。 NoSQL 資料庫對於處理大量分散式資料非常有用。 MongoDB 是一個可以管理以文件為導向的資訊、儲存或檢索資訊的工具。

MongoDB 用於大容量數據存儲，幫助組織存儲大量數據，同時仍保持快速執行。組織還使用 MongoDB 來實現即席查詢、索引、負載平衡、聚合、伺服器端 JavaScript 執行和其他功能。

結構化查詢語言（SQL）是一種用於管理關聯式資料庫的標準化程式語言。 SQL 將資料規範化為模式和表，每個表都有固定的結構。

作為 NoSQL 資料庫，MongoDB 架構由集合和文件組成，而不是像關聯式資料庫那樣使用表格和行。文件由鍵值對組成－MongoDB 的基本資料單位。集合相當於 SQL 表，包含文件集。 MongoDB 支援多種程式語言，例如 C、C++、C#、Go、Java、Python、Ruby 和 Swift。

MongoDB 是如何運作的？

MongoDB 環境為使用者提供了使用 MongoDB 建立資料庫的伺服器。 MongoDB 將資料儲存為由集合和文件組成的記錄。

文件包含使用者想要儲存在 MongoDB 資料庫中的資料。文檔由字段和值對組成。它們是 MongoDB 中資料的基本單位。這些文件與 JavaScript 物件表示法 (JSON) 類似，但使用稱為二進位 JSON (BSON) 的變體。使用BSON的好處是它可以容納更多的資料類型。這些文件中的欄位就像關係型資料庫中的列。根據 MongoDB 使用者手冊，包含的值可以是各種資料類型，包括其他文件、陣列和文件陣列。文件還將包含主鍵作為唯一識別符。透過新增或刪除新的或現有的欄位來變更文件的結構。

文檔集稱為集合，其功能相當於關係資料庫表。集合可以包含任何類型的數據，但限制是集合中的數據不能分佈在不同的資料庫中。 MongoDB的使用者可以建立具有多個集合的多個資料庫。

mongo shell 是 MongoDB 開源發行版的標準元件。安裝 MongoDB 後，使用者將 mongo shell 連線到正在執行的 MongoDB 實例。 mongo shell 充當 MongoDB 的互動式 JavaScript 接口，允許使用者查詢或更新資料並執行管理操作。

BSON 文件儲存和資料交換格式提供了類似 JSON 文件的二進位表示形式。自動分片（分片是一種資料庫分區，它將大型資料庫分成更小、更快、更易於管理的部分。這些較小的部分稱為資料分片。分片一詞的意思是「整體的一小部分。

NoSQL DBMS 使用單一主架構來實現資料一致性，並使用輔助資料庫來維護主資料庫的副本。操作會自動複製到這些輔助資料庫以進行自動故障轉移。

為什麼要使用 MongoDB？

組織可能希望使用 MongoDB 來實現以下目的：

貯存。 MongoDB可以儲存大量結構化和非結構化數據，並且可以垂直和水平擴展。索引用於提高搜尋效能。搜尋也可以透過欄位、範圍和表達式查詢來完成。
數據整合。這整合了應用程式的數據，包括混合和多雲應用程式的數據。
複雜的資料結構描述。文件資料庫支援嵌入文件來描述嵌套結構（結構中的結構），並且可以容忍資料的變化。
負載平衡。 MongoDB 可用於在多個伺服器上執行。
MongoDB 的特點

MongoDB 的功能包括以下內容：

複製。副本集是兩個或多個用於提供高可用性的 MongoDB 實例。副本集由主伺服器和輔助伺服器組成。主 MongoDB 伺服器執行所有讀取和寫入操作，而輔助副本則保留資料的副本。如果主副本發生故障，則使用輔助副本。
可擴展性。 MongoDB 支援垂直和水平縮放。垂直擴展的工作原理是為現有電腦添加更多的功能，而水平擴展的工作原理是在使用者的資源中添加更多的電腦。
負載平衡。 MongoDB 透過垂直或水平擴展來處理負載平衡，無需單獨的專用負載平衡器。
無模式。 MongoDB 是一個無模式資料庫，這意味著該資料庫無需藍圖即可管理資料。
文件. MongoDB 中的資料儲存在具有鍵值對的文件中，而不是行和列中，這使得資料與 SQL 資料庫相比更加靈活。
MongoDB 的優點

MongoDB 提供了幾個潛在的好處：

無模式。與其他 NoSQL 資料庫一樣，MongoDB 不需要預先定義模式。它儲存任何類型的資料。這使用戶可以靈活地在文件中建立任意數量的字段，與關聯式資料庫相比，可以更輕鬆地擴展 MongoDB 資料庫。
以文件為導向。使用文件的優點之一是這些物件可以對應到多種程式語言中的本機資料類型。
可擴展性。 MongoDB 的核心功能是其水平可擴展性，這使其成為運行大數據應用程式的公司的有用資料庫。此外，分片允許資料庫跨機器集群分佈資料。 MongoDB 也支援基於分片鍵建立資料區域。
第三方支持。 MongoDB支援多種儲存引擎，並提供可插拔的儲存引擎API，讓第三方為MongoDB開發自己的儲存引擎。
聚合。 DBMS 還具有內建聚合功能，允許使用者直接在資料庫上執行 MapReduce 程式碼，而不是在 Hadoop 上執行 MapReduce。 MongoDB 還包括自己的檔案系統，稱為 GridFS，類似於 Hadoop 分散式檔案系統。檔案系統的用途主要是儲存大於 BSON 每個文件 16 MB 大小限制的檔案。這些相似之處使得 MongoDB 可以取代 Hadoop，儘管該資料庫軟體確實與 Hadoop、Spark 和其他資料處理框架整合。
MongoDB 的缺點
儘管 MongoDB 有一些寶貴的優點，但它也有一些缺點。

連續性。透過自動故障轉移策略，使用者只需在 MongoDB 叢集中設定一個主節點。如果主節點發生故障，另一個節點將自動轉換為新的主節點。這種切換保證了連續性，但它不是瞬時的——最多可能需要一分鐘。相較之下，Cassandra NoSQL 資料庫支援多個主節點。如果一個主伺服器發生故障，另一個主伺服器會隨時待命，從而建立一個高度可用的資料庫基礎架構。
寫限制。 MongoDB 的單一主節點也限制了資料寫入資料庫的速度。資料寫入必須記錄在主節點上，向資料庫寫入新資訊受到該主節點容量的限制。
數據一致性。 MongoDB 不會透過使用外鍵約束來提供完整的參考完整性，這可能會影響資料的一致性。
安全。此外，MongoDB 資料庫預設不啟用使用者身份驗證。然而，惡意駭客在攻擊中針對了大量不安全的 MongoDB 系統，這導致添加了一個預設設置，如果資料庫管理員沒有配置資料庫的網路連接，則會阻止這些連接。